Job PocketAI 與職涯・8 分鐘
AI 會取代我的工作嗎？哪些工作內容最容易被自動化、哪些反而更重要
新聞一下說 AI 要搶走工作、一下說會創造新職缺，到底該信哪個？整理 WEF、ILO 與微軟的最新數據，用「工作內容」而不是「職稱」來看 AI 的影響，並給求職者可以馬上做的四個步驟。
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AI 面試與 AI 履歷篩選：企業怎麼用 AI 招募？求職者該怎麼準備
履歷投出去是不是先被 AI 刷掉？錄影面試是不是機器在打分數？整理企業在招募各階段使用 AI 的方式、求職者可以怎麼準備，以及資料隱私與公平性上值得注意的地方。
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用 AI 找工作的實用流程：整理職缺、研究公司、準備面試，又不寫出千篇一律的履歷
大家都在用 AI 寫履歷，HR 也越來越會分辨。這篇整理一套從整理職缺、研究公司到準備面試的 AI 求職流程，附可直接使用的提示詞，以及讓內容保有個人特色的檢查方法。
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用 AI 寫履歷的正確方式：能做什麼、不能做什麼，附提示詞範例
用 ChatGPT 等 AI 寫履歷很方便，但寫出來千篇一律、甚至多了你沒做過的事怎麼辦？整理研究與招募端調查，說明 AI 適合幫忙的環節、該避開的風險，並附可直接套用的提示詞範例。
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AI 時代要學什麼技能？非工程背景也能學的 AI 工具能力與資料素養
不會寫程式，也能在 AI 時代保持競爭力嗎？整理 WEF 與微軟、LinkedIn 的技能趨勢，拆解非工程背景最值得學的三層 AI 能力與資料素養，附 30 天練習計畫，以及怎麼具體寫進履歷。
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生成式 AI 在台灣職場怎麼用？公司規範與新人安全加分指南
台灣上班族用生成式 AI 的比例有多高？公司通常怎麼規範？整理 104、1111 與微軟的台灣調查、政府的生成式 AI 參考指引，告訴新人哪些資料不能貼、怎麼用得安全又能在工作上加分。
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AI 時代的可轉移能力：溝通、判斷、問題拆解，怎麼在面試中證明？
AI 越來越能幹，企業反而更看重溝通、判斷與問題拆解這些「人」的能力。整理 WEF 與 LinkedIn 的技能調查，說明五種最值得培養的可轉移能力，以及在面試中用具體故事證明它們的方法與範例。