AI 面試與 AI 履歷篩選：企業怎麼用 AI 招募？求職者該怎麼準備

投了履歷，幾分鐘後就收到「感謝您的應徵」；錄影面試時，螢幕另一端只有倒數計時，沒有任何人。很多求職者心裡都有同樣的疑問：我是不是根本還沒被人看到，就先被機器刷掉了？AI 確實已經進入招募流程，但它在哪裡出現、能決定多少，跟大家想像的不太一樣。了解它，你就能準備得更有方向。

企業在招募的哪些環節用 AI

AI 不是只在「篩履歷」那一刻出現，而是分散在整個流程裡：

• 寫職缺內容：104 人力銀行 2025 年的資料顯示，已有近三成企業使用 AI 自動產生職務說明。這也是為什麼有些職缺寫得很完整、卻有點制式。
• 推薦與媒合：平台依你的履歷推薦職缺，也把你推薦給企業。104 表示，透過 AI 推薦應徵的人，獲得面試的機會約是自行搜尋的 3.2 倍。
• 履歷解析與排序：申請者追蹤系統（ATS）把履歷拆成學歷、經歷、技能等欄位，再依職缺條件排序或標記。
• 錄影或 AI 面試：先請你錄下對固定題目的回答，系統可能做逐字稿、摘要或初步評分，再交給人資看。Greenhouse 2025 年調查中，有 54% 的美國求職者表示遇過由 AI 主導的面試。
• 排程與溝通：自動寄送面試邀請、安排時間、回答常見問題。

需要強調的是：每家公司做法差異很大。有些公司仍是人資逐份看履歷，有些則用完整的系統管理上千份申請；你很難從外面判斷，所以最好讓履歷同時適合人和系統閱讀。

雇主與求職者的信任落差

Greenhouse 在 2025 年調查美、英、愛爾蘭、德國超過四千名求職者與招募人員，結果呈現明顯落差：美國有 70% 的招募主管相信 AI 能讓招募決定更快更好，但只有 8% 的求職者認為 AI 讓招募更公平。

更值得注意的是，連招募人員自己也沒有十足把握：只有 21% 非常有信心系統沒有刷掉合格的人選。另外，87% 的求職者認為企業應該公開說明自己怎麼使用 AI。

這代表 AI 篩選並不完美，也代表你不需要把它神化。它主要是在大量申請中幫人資「先排順序」，你要做的是讓自己的資料容易被正確讀懂。

準備一：讓履歷被系統正確讀懂

ATS 讀不懂的履歷，常常不是因為內容差，而是格式出問題。投遞前檢查這幾點：

1. 用文字型 PDF 或平台內建履歷：不要把整份履歷做成一張圖片，系統可能完全讀不到字。
2. 標題用常見說法：「工作經歷」「學歷」「技能」比「我的冒險旅程」更容易被辨識。
3. 避免複雜排版：多欄表格、文字方塊、圖示代替文字，都可能讓解析錯亂。
4. 對照職缺用詞：職缺寫「專案管理」，你的履歷就不要只寫「PM」；工具名稱寫完整，例如「Google Analytics 4」。
5. 關鍵字要有內容支撐：只把職缺關鍵字堆在技能欄沒有用，人資讀到經歷時發現對不上，反而扣分。

準備二：錄影面試與 AI 面試怎麼答

錄影面試最大的難處是沒有人給你反應。以下做法可以讓表現更穩定：

• 先測試環境：光線從正面來、背景單純、收音清楚。用耳機麥克風通常比筆電內建麥克風好。
• 看鏡頭，不要看自己：把畫面上的自己縮小或遮住，視線放在鏡頭附近。
• 用結構回答：每題先講結論，再用一個具體例子說明「情境、行動、結果」，最後收在這份工作的關聯。系統做逐字稿時，結構清楚的回答也比較好被摘要。
• 控制時間：多數題目有時間限制，練習把回答控制在 60 到 90 秒。
• 事前練習，但不要背稿：念稿的語氣很容易被聽出來；記住重點和例子就好。

值得注意的疑慮：隱私、偏見與透明度

個人資料

台灣《就業服務法》第 5 條規定，雇主招募時不得違反求職人意思，要求提供非屬就業所需的隱私資料。如果線上測驗或 AI 面試要求你提供與工作無關的資訊，例如家庭成員、宗教信仰或身體狀況，你可以先詢問用途。

偏見與錯誤

AI 是從過去的資料學習，過去的招募如果有偏好，AI 也可能延續。歐盟《人工智慧法》就把用於招募篩選、評估應徵者的 AI 系統列為「高風險」類別，要求人為監督與風險管理。台灣目前尚無同等專法，但這反映了國際上對招募 AI 的審慎態度。

你可以問的問題

在面試邀請或與人資聯繫時，可以禮貌地問：

• 「請問這次錄影面試的回答，會由人資或主管觀看嗎？」
• 「請問面試錄影與資料會保存多久？未錄取的話會刪除嗎？」
• 「如果系統判斷不符合，是否有人工複審的機會？」

這些問題很合理，願意清楚回答的公司，通常在其他制度上也比較透明。如果遇到疑似就業歧視或不當要求，可以撥打勞動部 1955 專線諮詢。

Job Pocket 可以幫你的地方

• 免費履歷健檢：檢查履歷中最可能被略過的問題，提供逐句改寫建議，讓內容清楚、容易被讀懂。
• 面試練習：每月 2 次免費單題練習，拿到評分與參考回答；Pro 提供完整模擬面試，適合準備錄影面試的節奏。
• 跨平台收藏：把 104、LinkedIn、Cake、Yourator 的職缺收在同一處並保留原始連結，方便逐一對照每個職缺的用詞。